el modelo que da forma a la forja
MAACIA-
STEM+G
Modelo de Aprendizaje Autorregulado Crítico ante la Inteligencia Artificial Generativa en Educación STEM+G. Un marco pedagógico para la formación del criterio en la educación media latinoamericana.
pensar > delegar
El problema.
El uso no acompañado de la IA generativa produce pereza metacognitiva: mejora el producto inmediato sin ganancia en aprendizaje ni en transferencia. El texto sale mejor; el estudiante, no. La autorregulación no emerge sola del uso: requiere acompañamiento pedagógico deliberado.
aporte central
La sub-fase de previsión del uso de la IA: el momento en que el estudiante decide qué delega y qué conserva.
No es un paso administrativo: es donde se forma el criterio. Decidir qué se delega obliga a saber qué se está aprendiendo.
El ciclo de autorregulación.
El ciclo de Zimmerman, reconfigurado ante la IA generativa: la previsión deja de ser sólo planificar y pasa a ser también decidir qué se delega.
Analizar la tarea, fijar metas y decidir qué se delega a la IA y qué se conserva.
Ejecutar con control: observar el propio proceso mientras se interactúa con el sistema.
Evaluar el resultado y la decisión de delegación; ajustar para la siguiente tarea.
Los cuatro pilares.
Cada pilar aporta una capa distinta y se sostiene en sus propios autores.
I · Aprendizaje autorregulado crítico
Núcleo cognitivo: ciclo de previsión, desempeño y autorreflexión, agencia, autoeficacia y regulación socialmente compartida en equipos.
Zimmerman · Bandura · Panadero · Hadwin
II · IA generativa y alfabetización algorítmica
Horizonte tecnológico-crítico: comprender, usar y evaluar los sistemas, junto con la crítica del poder algorítmico y sus sesgos.
Long y Magerko · UNESCO · Crawford · Noble
III · Educación STEM+G intercultural
Matriz didáctico-cultural: problemas auténticos, EduScrum como dispositivo operativo y diseño de ingeniería, con perspectiva de género e interculturalidad.
Bybee · Wijnands · Botero Espinosa
IV · Pedagogía crítica y decolonial
Horizonte envolvente y brújula ética: la apropiación crítica de la IA como acto de liberación y no de domesticación.
Freire · De Sousa Santos · Walsh · Mignolo
Diseño metodológico
Paradigma sociocrítico · enfoque cualitativo · investigación-acción participativa · análisis cualitativo asistido por computador (CAQDAS) · revisión sistemática PRISMA 2020 · EduScrum como dispositivo operativo.
Escenario
Ecosistema TitánIA, Institución Educativa Titán, Yumbo (Valle del Cauca), Territorio STEM+. Estudiantes de educación media de 14 a 17 años.
Palabras clave
aprendizaje autorreguladointeligencia artificial generativaeducación STEMalfabetización algorítmicapedagogía decolonialeducación media
Publicaciones relacionadas.
Base del modelo
Ramírez Figueroa, L. A. (2024). Transformando la educación en Colombia: estrategias didácticas, STEM y habilidades del siglo XXI. Revista Huellas, 10(2). doi.org/10.22267/huellas.24102.16
Antecedentes de maestría
Habilidades del siglo XXI y educación STEM: análisis cualitativo de las estrategias didácticas del programa Ruta STEM en instituciones educativas de Colombia con el apoyo de ATLAS.ti. Tesis de Maestría en Educación, Universidad de Nariño, 2023.
EduScrum y enfoque educativo STEM+: enseñanza inmersiva como estrategia didáctica en educación básica secundaria. Tesis de Maestría en Gestión de las TIC y del Conocimiento, Universidad de Nariño, 2025.
En evaluación (2026)
Ramírez Figueroa, L. A. EduScrum y diseño de ingeniería como dispositivo didáctico STEM+ en educación básica secundaria. Revista Huellas.
Tesis doctoral
MAACIA-STEM+G: aprendizaje autorregulado crítico ante la inteligencia artificial generativa. Un modelo pedagógico intercultural y decolonial para la educación STEM+G. Doctorado en Educación, UTEL, 2026. Tesis concluida; sustentación pendiente.
¿Y esto para qué sirve?
Puedes leer cómo se ve todo esto cuando se vuelve sátira, o traerlo a tu institución como conferencia o taller.